如何做出这个判断？周鸿祎：大A的流动性首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、危机国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、危机人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。既然内燃机可以造出汽车，质上那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

2023年，泡沫中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。二是看大模型的容错度，大A的流动性因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。但如果把大模型越做越小，危机走垂直化、危机产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

大模型与产业的结合：质上小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。我们有这么多的工业门类，泡沫国家这么重视制造业的数字化转型，泡沫如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，大A的流动性而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

打个比方，危机现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。我们有这么多的工业门类，质上国家这么重视制造业的数字化转型，质上如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

大模型与产业的结合：泡沫小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。大模型做小也能弯道超车靳强：大A的流动性OpenAI发布Sora，大A的流动性掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，危机我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。我现在说话比较谨慎，质上你说大了，别人说你自卑。